ӨГӨГДЛИЙН ШИНЖИЛГЭЭ: Хоосон өгөгдлийг цэгцлэх аргууд

pandas · хоосон утгатай ажиллах

NaN нөхөх лаборатори

Тээрмийн цаг тутмын бүтээмжийн (т/ц) 72 цагийн цуваанд тасалдал үүсгэсэн. Өгөгдөл зохиомол учраас хоосон нүд бүрийн жинхэнэ утгыг мэдэж байгаа. Тиймээс арга бүрийн алдааг шууд хэмжиж харьцуулах боломжтой.

Нөхөх арга

Гулсах цонх5цэг

Урт тасалдлыг нөхөхгүй

Дээд урт3цэг

Жинхэнэ утгыг харуулах

Бүтээмж, т/ц

ХэмжсэнНөхсөнЖинхэнэТасалдал

Хоосон нүд

–

Нөхсөн

–

Үлдсэн NaN

–

RMSE (жинхэнэтэй)

–

Хоосон нүднүүд

Цаг	Нөхсөн	Жинхэнэ	Алдаа

Аргуудын харьцуулалт · RMSE, т/ц (бага нь сайн)

Алдааг зөвхөн нөхөгдсөн нүднүүд дээр тооцсон. Хоосон хэвээр үлдсэн нүд байвал баруун талд тоогоор нь харуулна. Шаталсан өөрчлөлт (40-р цагт хүдрийн төрөл солигдсон) бүхий хэсэгт дундаж, медиан хоёр хамгийн их алддаг. Харин чадлаас регресс хийх арга нь хамгийн ойр гардаг, учир нь энэ нь өөр хэмжилтийн мэдээллийг ашигладаг.