Өгөгдлийн шинжилгээ ба Эрдэс боловсруулалтын технологи

Эрдэс боловсруулалтын салбарт өгөгдлийн шинжилгээ нь үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэх, зардлыг бууруулах, байгаль орчноо хамгаалах зорилгоор амжилттай хэрэгжиж байна. Орчин үеийн уул уурхайн үйлдвэрүүд тоног төхөөрөмжөөс олборлож буй өгөгдлийг боловсруулах замаар үйл явцыг оновчтой болгож, ашигт малтмалын баяжмалын гарцыг нэмэгдүүлдэг.

Эрдэс боловсруулалтын үйл явцын өгөгдлийн шинжилгээ нь хүдэр бутлах, нунтаглах, баяжуулах, хатаах зэрэг үе шатуудад явагддаг. Өгөгдлийн шинжилгээг ашиглан хүдэр дэх ашигт малтмалын агуулга, шинж чанарыг тодорхойлох, боловсруулалтын параметрүүдийг (жишээ нь: бутлуурын тохиргоо, флотацийн реагентын тун) зөв сонгох боломжтой болсон.

Машин сургалтын алгоритмууд нь эрдэс боловсруулалтын үйлдвэрлэлийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, оновчтой үйл ажиллагааны горимыг санал болгодог. Жишээлбэл, флотацийн процессын үр дүнг урьдчилан таамаглах, бөөмийн хэмжээний тархалтыг хянах, эрчим хүчний хэрэглээг бууруулах зэрэг асуудлуудыг шийдвэрлэхэд өгөгдлийн шинжилгээг өргөн ашиглаж байна.

Дараагийн түвшний хэрэглээг "Ухаалаг уурхай" (Smart Mining) гэж нэрлэдэг бөгөөд бодит цагын мэдээлэл, IoT төхөөрөмж, дижитал ихэр технологийг нэгтгэсэн цогц систем юм. Энэ нь уурхайн үйл ажиллагааг тасралтгүй хянаж, асуудлыг урьдчилан олж илрүүлэх, засвар үйлчилгээг төлөвлөх, аюулгүй байдлыг дээшлүүлэх боломжийг олгодог.

Өгөгдлийн шинжилгээ нь эрдэс боловсруулалтын салбарт шинэ эринийг нээж, уламжлалт арга барилыг шинэчилж байна. Энэ нь зөвхөн эдийн засгийн үр ашигтай бус харин байгаль орчинд ээлтэй, тогтвортой хөгжлийг хангахад чухал хувь нэмэр оруулж байна. Ирээдүйд тохируулгатай боловсруулалт (Precision Mineral Processing) нь салбарын гол чиг хандлага болж, өгөгдөлд суурилсан шийдвэр гаргалт улам бүр нэмэгдэх төлөвтэй байна.