АШИГТ МАЛТМАЛЫН БАЯЖУУЛАЛТЫН ТЕХНИК, ТЕХНОЛОГИ

Ашигт малтмалын баяжуулалтын чиглэлээр сурч буй оюутан сурагчид, залуу инженерүүдэд зориулав.

Friday, April 22, 2022

ПРОГРАМЧЛАЛЫН R ХЭЛИЙГ АШИГЛАН ИХ ХЭМЖЭЭНИЙ ӨГӨГДЛИЙГ БОЛОВСРУУЛАХ НЬ (ЗЭСИЙН ҮНИЙН ДИНАМИК)

     R программын хэл нь гол төлөв статистик шинжилгээнд хэрэглэгдэх бөгөөд хэрэглэхэд хялбар, тооцоо, судалгаанд хэрэглэгддэг олон тооны сангуудтай билээ. R программын хэлийг RStudio -г үнэгүй татан авч ашиглаж болно.

    Өнөө үеийг бид мэдээллийн зуун хэмээн нэрлэдэг ба асар их мэдээлэл дунд бид амьдарч байна. Эдгээр мэдээллүүдийг цаг, минут, секундээр хэмжигдэн бид  хүлээн авдаг бөгөөд мэдээллүүдийг хадгалах, боловсруулах, амьдрал ахуйдаа ашиглахад төвөгтэй болж байгаа юм. Ийм учраас "их өгөгдлийг боловсруулах" (Big Data Analysis) гэсэн шинжлэх ухааны салбар гарч ирж байгаа юм. 

    Энэ нь компьютер, програмчлалын  хөгжилтэй холбоотойгоос гадна, орчин үед ихээхэн "моод" болоод буй хиймэл оюун ухаан (Artificial  Intelligence ) ,  машин сургалт (Machine Learning)  зэрэг Ай-Ти-гийн салбаруудтай уялдаатай.

    Дэлхийд өгөгдлийн шинжээч (Data analysist), Хиймэл оюуны салбарын мэргэжилтнүүд эрэлт ихтэйгээс гадна цалин их өндөр байдаг.  Өгөгдлийг боловсруулах арга техникийг эзэмших нь  манай ашигт малтмалын баяжуулагч инженерүүдийн хувьд ч  чухал ба үүний тулд Python,  R  мэтийн программын хэлнүүдийг эзэмшин , код бичиж сурах нь  ойрын ирээдүйн зорилго болж байна.

    Энэ талын асуудлыг инженер бэлдэх сургалтанд ч анхаарвал зохино.

      Өмнөх нь  математик загварчлал, өгөдлийг боловсруулахад Python  хэлийг хэрхэн ашиглах талаар нилээд олон постууд оруулсан билээ.

    Энэ удаа програмчлалын R хэлийг ашиглан их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах, хэрэглэгчдэд ойлгомжтой байдлаар гарфик-дүрслэл хэрхэн хийхийг харуулья.

    Жишээ болгон интернетээс татаж авсан зэсийн үнийн мэдээллийг (.csv файл) ашигласан ба нийт мэдээлэлийн хэмжээ нь 1959 оны 7-р сарын 2-ноос 2022 оны 4-р сарын 20 хүртэлх нийт 15724 мөр болно.

    Мэдээллийг татах (import), фильтр хийх, янз бүрийн цаг хугацаанд график байгуулах үйлдлийг R программын ggplot2, dplyr, zoo зэрэг сангуудыг ашигласан болно.

    Дашрамд дурдахад программчлалын R хэл, түүний орчин ба сангууд нь үнэгүйгээс гадна олон тооны зөвлөмж, гарын авлагуудтай учраас сурахад хялбар юм. 

     














No comments:

Post a Comment