ПОЛИНОМ РЕГРЕСС (МАШИН СУРГАЛТ)

Машин сургалт ба өгөгдлийн шинжилгээнд регрессийн шинжилгээ нь гол үүрэгтэй.  Python -ы NUMPY сангийн ploy1d функцийг ашиглан полином регрессийн шигжилгээг амархан гүйцэтгэж болно.
Уг программаар полиномын зэргийг гараар өгч тухайн олон гишүүнт загварыг өөрийн хүссэнээр тооцоолно:


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# туршилтын vр дvн
x = [-100, -75, -50, -25, 0, 25, 50, 75, 100]
y = [4.06, 6.78, 9.49, 16.27, 40.67, 97.62, 146.63, 151.85, 162.70]
X = np.linspace(-100, 100, 100)
# NUMPY сангийн полином регрессийн коэффициентуудыг vнэлэх
while True:
    try:
        m = eval(input("\n Полиномын зэрэг ==> "))
        mymodel = np.poly1d(np.polyfit(x, y, m))
        print(mymodel)
        plt.title('Полином регресс , n=' + str(m));
        plt.xlabel('x');
        plt.ylabel('y')
        plt.grid(True)
        plt.scatter(x, y)
        plt.plot(X, mymodel(X))
        plt.show()
    except SyntaxError:
        break
input("Боллоо, дурын товч дарна уу?")